植物生長(zhǎng)模型
農(nóng)作物有著自己的生長(zhǎng)規(guī)律，除受自身遺傳因素影響外，主要受環(huán)境中的溫、光、氣、水、肥等因素影響，作物的生長(zhǎng)速率與溫、光、氣、水、肥等因子存在耦合關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立作物生長(zhǎng)模型是對(duì)作物生長(zhǎng)速率與環(huán)境因子間耦合關(guān)聯(lián)關(guān)系的一種簡(jiǎn)化的數(shù)學(xué)表達(dá)。作物生長(zhǎng)模型著重利用植物生理知識(shí)和大數(shù)據(jù)建模技術(shù)，對(duì)作物生長(zhǎng)發(fā)育過程及其與環(huán)境和技術(shù)的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行定量描述和預(yù)測(cè)。針對(duì)作物的不同生長(zhǎng)階段，借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)建模技術(shù)和農(nóng)業(yè)種植管理技術(shù)等，建立作物全生長(zhǎng)期最優(yōu)環(huán)境耦合模型，并以此為依據(jù)獲取作物生長(zhǎng)環(huán)境最優(yōu)目標(biāo)值（溫、光、氣、水、肥等參數(shù)值）。
我公司開發(fā)并運(yùn)用于智慧農(nóng)業(yè)園的植物生長(zhǎng)模型系統(tǒng)，其算法和模型依托于美國(guó)德州農(nóng)業(yè)與機(jī)械大學(xué)(Texas A&M University)的信息農(nóng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，模型驗(yàn)證樣本數(shù)據(jù)來源于中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院數(shù)字農(nóng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，系統(tǒng)開發(fā)由我公司承建。該植物生長(zhǎng)模型系統(tǒng)處于國(guó)際一流國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位,可用于指導(dǎo)智慧種植和實(shí)際生產(chǎn)。雖然目前數(shù)據(jù)不夠多，但不影響植物生長(zhǎng)模型使用，后續(xù)隨數(shù)據(jù)增多模型價(jià)值越大。
具體包括理論模型、經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ汀⒅悄苣Ｐ汀?
理論模型：植物生長(zhǎng)模型地域性強(qiáng)，不同品種間差異大，根據(jù)農(nóng)學(xué)專家知識(shí)，參考文獻(xiàn)，利用綜合實(shí)驗(yàn)獲得作物不同生長(zhǎng)階段“溫、光、氣、水、肥”各要素?cái)?shù)值，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立作物生長(zhǎng)模型架構(gòu)。
經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/b>
專門從事農(nóng)作物種植的人員，他們有數(shù)十年工作經(jīng)驗(yàn)，積累了豐富的數(shù)據(jù)，從他們那里獲取經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)建立經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?
智能模型：
在理論模型和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷幕A(chǔ)上，經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析和人工智能計(jì)算處理，不斷迭代學(xué)習(xí)，最終得到可以在生產(chǎn)中實(shí)際應(yīng)用的智能模型。
北京泓維一直和美國(guó)德州A&M大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院、西北農(nóng)林科技大學(xué)等相關(guān)團(tuán)隊(duì)密切合作，確保植物生長(zhǎng)模型系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)并持續(xù)優(yōu)化。
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